13 décembre 2016

Modélisation par du machine learning de l'apparition de micro-retassures en fonte FGS

Des travaux de R&D conduits à l'université Deutso (Bilbao) (papier à télécharger ici) ont montrés qu'un réseau de neurones artificiels (machine learning) permet, après une phase d'apprentissage, de bâtir un modèle de prédiction des micro-retassures sur des pièces en fonte FGS pour l'industrie automobile. Ce modèle tient compte de 24 paramètres de production et intègre 4 niveaux de risques d'appartion de défauts internes. Le modèle développéLe modèle développé a nécessité : De bâtir une ANN (Artificial Neural... [Lire la suite]

08 mars 2016

Les enjeux de l'Intelligence Artificielle

Alors que l'IA (Intelligence Artificielle), cette branche en pointe de l'informatique était plutôt calme ces dernières années, depuis quelques mois, les grands acteurs de l'informatique (IBM, Google, Facebook, ...) multiplient les annonces outre-atlantique. En effet, le machine learning (apprentissage automatique) couplé aux réseaux de neurones et à la puissance de calcul du cloud computing dopent les performances des IA. Différents secteurs sont concernés : l'analyse de grandes quantités de données (big data), le traitement du... [Lire la suite]